Revolucionando el Préstamo DeFi con Pyth, Gauntlet y Morpho

Jun 21, 2024

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Colaboración de Pyth Network con Gauntlet y Morpho

Resumen

Pyth Network se asocia con Gauntlet y Morpho para mejorar las experiencias de préstamo y empréstito en los protocolos DeFi de Base y Ethereum. Al proporcionar datos de precios confiables, Pyth permite una eficiencia de capital optimizada y un menor riesgo para los usuarios.

Introducción

Pyth Network colabora con Gauntlet y Morpho para mejorar las experiencias de préstamo y empréstito en los protocolos DeFi de Base y Ethereum. Los datos de mercado en tiempo real de Pyth son cruciales para los protocolos DeFi, proporcionándoles una ventaja competitiva y facilitando la eficiencia de capital al tiempo que reduce el riesgo.

Puntos Principales

Morpho perturba la industria de préstamos DeFi con un primitivo de préstamo abierto y efectivo que permite la formación de mercados sin permisos. Los protocolos DeFi pueden personalizar bóvedas con requisitos de gestión de riesgos a medida, incluido el control sobre las proporciones de préstamo-valor de liquidación, oráculos de precios y selección de garantías. Gauntlet, pionero en optimización de rendimiento DeFi, utiliza el oráculo de precios de baja latencia de Pyth para sus ofertas en Morpho, mejorando la experiencia del usuario y la seguridad.

Los datos precisos de precios de activos de baja latencia de Pyth son esenciales para el funcionamiento de los procedimientos de préstamo y empréstito. La colaboración de Gauntlet con Pyth enfatiza la importancia de los datos de precios confiables en los mercados DeFi. El diseño único de “extracción” de Pyth permite a las dApps acceder a actualizaciones de precios de alta frecuencia para más de 500 activos, garantizando precisión y confiabilidad de los datos.

Conclusión

El éxito de Pyth al expandirse para admitir varias redes de blockchain y servir a numerosos protocolos DeFi destaca su importancia en el mercado. La colaboración con Gauntlet y Morpho significa un cambio de paradigma en DeFi, estableciendo nuevos estándares de precisión y confiabilidad de datos al tiempo que optimiza la experiencia del usuario y la seguridad en los mercados de préstamos.



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